AI導入判断
本当にAI導入しますか？
AIを安い自動化として買う前に、コスト、業務再設計、売上、人員計画の4点から導入判断を整理します。
読むNotes
Brain Fiber の考え方を、記事として積み上げる。
AIニュースを追う場所ではなく、AI導入判断、ハーネス開発、FDE、 業務システム接続、VIYV開発で考えたことを残す場所です。 短いメモから、判断材料になる長い記事まで置いていきます。
Published
いま読める長い記事
Future thesis
Brain Fiber が見ている未来
AIが業務を担う高価な実行資源になる前提で、AX、業務移管、開発者の仕事量、継続設計を考えます。
読むTopics
これから書き足すテーマ
Brain Fiber の中心は、LLMと業務システムをつなぐ接続線です。 Notes では、その接続線をどう判断し、どう実装し、どう止めるかを扱います。
Harness
ハーネス開発という考え方
ブラウザ、DB、データ収集、業界特化処理、人の承認をAIにつなぎ、業務で使える形にする設計について。
Browser
ブラウザ操作をAIに渡すとき、何を止めるべきか
ログイン済み画面、確認画面、送信ボタン、入力ミス、監査ログをどう扱うか。
Database
DB接続は、検索ではなく権限設計から始まる
スキーマ理解、クエリ制約、tenant境界、監査ログをAIの前に置く。
FDE
FDE的にAI導入を見るとはどういうことか
要件だけでなく、実際の画面、例外、承認者、運用の癖に触れながら小さく作る。
VIYV
VIYV開発メモ
viyv-browser、viyv-db、Gateway、Signal、Watt など、接続部品を作る過程の記録。
Principle
人を不幸にしないAI導入の判断軸
人、顧客、責任、採算、運用の5つから、進めるAIと止めるAIを分ける。